【摘 要】
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为了快速准确地估计直线运动模糊图像中的模糊参数,分析了直线运动模糊参数的长度和方向在频率域图像和倒谱图像中的表现形式,提出了一种基于主成分分析的运动模糊参数估计方
【机 构】
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西北工业大学计算机学院,西北工业大学精确制导与控制研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61231016,No.61272288);西北工业大学基础研究基金资助项目(NoJC201120,No.JC201148);西北工业大学翱翔之星计划资助项目(No.12GH0311)
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为了快速准确地估计直线运动模糊图像中的模糊参数,分析了直线运动模糊参数的长度和方向在频率域图像和倒谱图像中的表现形式,提出了一种基于主成分分析的运动模糊参数估计方法.首先,基于高斯建模对模糊图像中的倒谱图像进行二值化分割,得到倒谱图像中的亮线区域.然后,基于主成分分析提取亮线区域的主成分分量,主成分分量的方向即为模糊角度;依据估计的模糊角度,计算模糊图像傅里叶频率域图像相应角度的Radon变换,进行滤波去“毛刺”处理.最后,通过计算极小值之间的间距,估计模糊长度.实验结果表明：估计的模糊角度和模糊长度平均
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