一种面向军事问答的知识集成方法

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军事问答系统构建对辅助军事决策有较好的支撑作用。其中,军事兵器知识是问答系统使用知识的核心。通过使用统一的知识表示规范给多个兵器知识源构建各自的知识库,为实现基于兵器知识的军事问答提供了基础。然而,各知识库之间分散的知识内容以及冲突知识的存在降低了问答质量。为提升问答质量,需要链接各个知识库,处理冲突知识,将多个知识库集成为一个知识内容更全面、一致的知识库。以实现兵器知识库间的知识集成为目标,本文基于对兵器知识表示规范和兵器知识特点的分析,研究以实例匹配和冲突处理为核心的兵器知识库知识集成方法,并据此设计并实现了一个兵器知识库集成原型工具。本文的主要工作及贡献包括:1)研究兵器知识库之间的知识链接,提出了一种面向兵器知识库的实例匹配方法。该方法基于兵器实例的名称和实例间的关系寻找候选匹配对,针对兵器实例区分性信息丰富、易用且区分力强的特点,基于实例的区分性信息判断候选对是否匹配。2)研究兵器知识冲突处理,在实例匹配基础上,定义冲突集以检测冲突,设计了一种结合质量评估的交互式冲突处理模型。模型基于质量指标评估一个冲突集内每个冲突值的质量,将评估结果呈现给用户,并执行由用户指定的冲突处理决策。3)基于上述实例匹配方法和冲突处理模型,设计并实现了一个兵器知识库集成原型工具,该工具模块性强,并具有可配置和可交互的特点。针对本文所提出的实例匹配方法和冲突处理模型,分别进行了实验,结果表明本文的实例匹配方法能较全面地发现兵器知识库间的匹配实例,本文的冲突处理模型能在一定程度上提升数据一致性和质量。
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