舌象诊断是我国传统医学的精华之一，也是目前仍在运用于中医临床诊断的重要手段。传统舌诊过程主要是医生凭借自己的主观经验直接观察患者舌象进行，这样，诊断的过程和结果必然会受到外界环境，如现场光照、患者姿势等客观因素以及医生的临床经验等主观因素的影响。这种影响对中医舌象诊断的发展是不利的。因此本课题就是针对中医舌诊的客观化要求而设立。目的是开发研制一种舌象分析仪，实现舌图像的采集，图像分割提取，以及特征分析与自动识别，帮助使用者能够更加客观的进行舌象诊断。提高中医舌诊的临床诊断能力。本文根据舌象诊断的具体特点，实现了一整套舌图像采集及特征处理分析系统，该系统由硬件部分与软件部分组成。硬件部分包括舌象采集装置，计算机系统以及输出设备等。其中舌象采集装置又由按积分球照明条件设计的LED发光二极管组、数码相机、暗箱以及相应机械装置组成。软件部分包括有主控制程序、图像预处理、图像分割、特征分析和自动识别模块。系统应用Canny算法对舌体图像进行了分割；通过色彩通道直方图阈值对舌苔和舌质进行了分离；在HSV色彩空间，采用基于统计方法的模式识别理论，对苔色和舌色特征进行识别。采集装置利用LED作为主要光源，减小了仪器体积，提高了显色性和电气安全性；采用积分球的照明几何条件，提高了光照的均匀性。通过本舌象分析系统对舌色和苔色自动识别的结果与人工确认的舌象图片进行对比，识别结果准确度可达到80%以上。