随着我国城镇化进程的不断加快,我国汽车保有量逐年增加,导致城市路网中的车辆日益增多,交通问题凸显严重。交通基础设施不足和缺乏有效的交通引导加剧了城市交通的拥堵状况,使其不再仅仅是在某一交叉口或者路段发生拥堵,而是发展成为区域性的交通拥挤。可变信息标志作为交通领域内广泛应用的重要诱导方式,主要应用于小区诱导信息的传递,在我国大中城市中获得了广泛的应用。基于此,针对区域性的交通拥挤,将小区作为诱导单元,利用VMS,结合模糊PID控制器,研究建立基于宏观基本图的诱导策略,以提高城市交通诱导的效率。首先为满足交通诱导的需求,降低交通网络的复杂性,应用改进的Newman快速算法进行小区划分。依据划分小区内部要具有同质性的原则,选取车道数、车辆数和车道长度作为边权值的计算指标。依据社团贡献度理论通过计算小区的贡献度来进行划分,提高小区划分的效率。实验结果表明划分小区具有较好的同质性。其次,针对PID控制器参数调节费力且不能实时调节的问题,利用模糊控制进行参数调节。依据增量式PID控制模型建立交通诱导控制模型,将小区内期望的车辆总数作为控制系统的输入指标,小区内实际的车辆总数作为系统的输出指标,以进入小区的车流量为控制变量,建立PID控制器。对PID控制器的三个参数Kp、Ki、Kd建立模糊自整定规则,确定模糊控制器中的隶属度函数和模糊推理合成规则,实现了 PID的三个控制参数自调整。最后,分析了交通诱导对宏观基本图的影响。选取小区内车辆总数和驶出车辆数作为构建宏观基本图的变量,建立了基于宏观基本图的诱导策略。将宏观基本图理论与模糊PID控制相结合,将小区作为诱导的单元,以小区内运行的车辆数作为判断指标,对发生拥挤的小区入口流量进行诱导,并利用VMS发布建议绕行的诱导信息。通过Vissim仿真,验证了该诱导策略的有效性。