近年来,气候变化特别是全球气候变暖问题引起了各国政府和公众的高度重视,联合国政府间气候变化专业委员会(IPCC)发布了第四份气候变化评估报告,报告称,气候系统的变暖已经在全球大气和海洋平均温度上升等观测结果中得到明显体现,如果不采取行动,极端气候变化可能带来一些“突然的和不可逆的”影响。极端气候事件频发冲击下的全球气候变暖问题,越来越引起国际社会的关注。仅就中国而言,由于极端天气气候事件而引发的气象灾害就占整个自然灾害的70%以上。研究表明,由人类因素所造成的全球气候变暖,几乎与自然因素相当,甚至超过了自然气候系统的变化幅度,而极端气候事件发生的频率和强度也在改变。如何监测极端气候和描述气候极值事件的各种统计特征及其变化规律,已经成为气候变化研究的重要课题之一。本文讨论了气温数据阈值的选取方法,重点介绍了Hampel中值和稳健中值检测方法,并在此基础之上进一步利用稳健中值方法对内蒙古地区极端高低温事件、极端冷暖事件的变化趋势进行了分析。第二章,介绍了中值方法的Edgeworth展开、Cornish-Fisher展开理论以及对温度数据进行处理的Box-Cox变换理论。通过上述理论的学习,为接下来介绍中值检测方法,并利用它检测Box-Cox变换后的温度数据打下基础。第三章,首先介绍了中值检测方法及其发展变化的历程。接着通过Box-Cox变换对原始非正态的温度数据进行处理,并利用Hampel中值检测方法对变换后的温度数据进行检测分析,然后通过逆变换得到实际需要的温度数据,并利用稳健中值方法对实际的温度数据进行检测分析筛选出需要的温度数据。最后通过两种检测方法对全国100个站点的气温进行比较分析,从而突出稳健中值检测方法的相对有效性。第四章,利用稳健中值检测方法对内蒙古中部和东北地区的实际温度数据进行检测分析,以此来检测极端高低温事件。进一步对极端高低温的阈值分布和高低温日数的变化趋势进行分析,并对该地区的平均极端冷暖日数以及冷暖夜数的变化趋势进行统计分析,以反映内蒙古近50年极端气候的变化规律。