【摘 要】
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处于电力系统最末端的配电网络是对电能进行分配的重要环节之一,近年来,随着接入配电网的负荷不断增加,配电网结构越加复杂,对配电网络的可靠性的要求也不断提高。采用小电流接地系统的配电网络在发生单相接地故障后虽然可以带故障运行1～2小时,但若不能及时准确确定故障线路故障点,极有可能会引起相间短路,给系统运行带来了极大的安全隐患。实现配电网络快速、准确的故障定位,对整个电力系统安全稳定运行具有十分重要的意
【基金项目】
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辽宁工程技术大学学科创新团队（LNTU20TD-29）；
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处于电力系统最末端的配电网络是对电能进行分配的重要环节之一,近年来,随着接入配电网的负荷不断增加,配电网结构越加复杂,对配电网络的可靠性的要求也不断提高。采用小电流接地系统的配电网络在发生单相接地故障后虽然可以带故障运行1～2小时,但若不能及时准确确定故障线路故障点,极有可能会引起相间短路,给系统运行带来了极大的安全隐患。实现配电网络快速、准确的故障定位,对整个电力系统安全稳定运行具有十分重要的意义。本文首先对配电网故障发生后电流、电压的特征进行分析,根据毕奥-萨伐尔定律,提出以检测配电网故障磁场特征变化作为提高传统故障定位精度的辅助方法,通过仿真得到配电网发生故障后电流、电压以及磁场的变化特征。其次,将仿真得到的电流、电压以及磁场通过HHT变化,进行有效特征量的提取作为配电网故障的多个特征量样本,应用BP神经网络,实现对配电网故障点的定位,仿真发现BP神经网络对结构愈加复杂的配电网故障定位具有一定优势,但仍存在一些缺陷。BP神经网络虽然能在经过一定学习训练后可达到配电网故障定位的需求,但在计算时,收敛速度较慢,还有可能陷入局部最优解的情况。针对BP神经网络的不足,提出通过WPA与WOA算法相结合对BP神经网络进行优化,通过WPA-WOA对目标函数特征量进行最优处理代替BP神经网络的最初权值与阈值,提高了BP神经网络运算速度,提高了准确度。设计了WOA-WPA-BP神经网络的运行流程,提出了WOA-WPA-BP神经网络应用于配电网故障定位的新方法,利用MATLAB/SIMULINK仿真,验证了该方法对配电网故障定位的可行性和准确性。该论文有图48个,表11个,参考文献60篇
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