露天矿开采、道路建设、水利水电等大型工程会形成大量人工边坡,边坡在自然或人为因素的作用下发生滑移,可能会对人类生产生活和生命财产安全造成严重危害。滑坡监测可以为防治可能的蠕动、滑动变形和滑坡提供技术支撑,为预测和预报边坡的位移、变形的发展趋势,进一步制定减灾方案提供依据。本文提出了一种可用于实时、远程传输的序列影像滑坡监测方案。该方案主要采用滑移前后相邻影像匹配的方式,用同名点的像方位移场计算物方位移矢量场。物方位移产生的裂缝可为探测滑坡前兆提供依据,即预测滑坡发生的时间、方向和滑坡距离,因此,圈定滑坡裂缝对滑坡预警有重要意义。同时,实验研究物方位移场控制点的布设方案对实际滑坡监测控制场建立有指导意义。因此,本文进行如下两方面内容的研究:1.提出了一种滑坡裂缝探测方案。提出的滑坡裂缝探测方案是将基于影像特征点的二维场位移矢量模型与相邻影像像素值灰度跳跃检验模型进行耦合,可同时圈定滑坡裂缝和滑坡区域。实验结果表明,根据该方案能够圈定出滑坡体区域和滑坡裂缝,为滑坡监测预警及制定减灾方案提供可靠依据。2.设计了一种边坡位移监测方案。该方案首先根据滑坡监测特点,优选影像匹配算法;进而获取监测区相邻影像同名点,计算同名点像方位移矢量;最后,根据精度评定结果,优选最佳解析算法,获取物方位移矢量场。同时研究了解算精度随控制点数量增加的变化规律。最终研究结果表明,SIFT影像匹配算法为边坡位移监测的最优匹配算法,直接线性变换方法在将影像坐标转换为地面坐标时解算精度最高,并且在控制点数量达到9个时获得稳定计算精度。这为实际边坡监测方案设计提供了实验依据。