基于无监督深度学习的医学图像配准关键技术研究

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huayong_
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我国的汽车保有量逐年增多,其中智能网联汽车的比例也越来越高。随着5G的发展,现代车辆与互联网的联系更加密切,但也带来了许多安全问题,汽车受到攻击的可能性也增加了。比如,攻击者通过互联网对车内的娱乐系统进行攻击,也可以利用车间通信对车辆进行攻击。无论通过哪种途径,攻击者要想控制车辆,最终都要攻击车载网络。这些攻击行为体现在车载网络中就是数据异常,所以对于车载网络的异常检测研究非常重要。本文针对CAN
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研究活性染料染色过程中染料在纤维素纤维内的扩散规律,对理解活性染料的染色行为,制定合适的染色工艺具有指导意义。本课题利用共焦显微拉曼技术建立了一种研究染料在纤维内的扩散行为的新方法。本研究首先对活性蓝194进行去盐提纯,并在无盐无碱的条件下进行黏胶纤维的染色扩散实验。然后对染色纤维进行拉曼实时光谱测试,获得染料和纤维的特征峰,利用拉曼深度扫描测试,观测染料在纤维截面内的分布情况,并分析染色时间、初
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