随着“互联网+”和教育信息化的发展,在线教育服务平台越来越受到人们的关注,据相关统计,截止2019年,我国在线教育规模达2517.6亿元,相比2017年增长了25.7%,在线教育注册人数达2亿人次。其中,MOOC平台2018年全球注册人数达1.01亿人次。人们对在线教育的认可度越来越高,不仅可以接受免费的在线教育服务,而且也逐渐形成了付费学习的意识,在线学习已经是学习者获取知识的重要途径。随着在线教育规模的不断扩大,海量的在线学习行为数据也越来越多,随着技术的不断成熟,通过技术探究在线学习行为数据蕴含的信息来分析学习者需求、改善MOOC平台教学质量已成大势所趋。MOOC改变了学习者的学习方式、思维观念和学习理念等,但是,同样也有不足之处,如学习者学习体验不佳、内容过时、学习过程困难多等,从MOOC课程角度来说,就是MOOC课程对学习者适应性不足。MOOC平台会不断更新大量的新课程,如果某一门课程不能满足学习者需求,很可能就会被淘汰。所以,为了帮助MOOC课程建设者提供改进建议,对MOOC学习者行为数据的信息挖掘是十分必要的。基于以上分析,本次研究的内容主要有以下几点:首先,在对国内外MOOC课程适应性研究现状综述的基础上,选取北京大学数字化学习研究中心举办的“教师教学能力提升MOOC”课程数据分析项目提供的一门课程数据,结合相关的学习理论和动机理论,利用数据可视化技术,确定本次研究的两个方向为:通过将学习者行为数据可视化,反向研究MOOC课程的适应性,即MOOC课程教学资源适应性和教学过程适应性。其次,通过对学习者行为分析(学习方式、每日参与度、资源关注度)和教学内容适应性(单元内容平均点击量、小节内容关注度、小节内容平均点击量)两个方面的数据可视化分析研究,发现MOOC课程教学资源对学习者学习需求的适应性不足,课程实施过程中资源点击量不断下降,流失学习者越来越多。综合两学期学习者行为数据分析结果,第二学期学习者课堂学习的行为频次下降,学习积极性下降,教学内容需要在第一学期基础上做出修改,以满足学习者终身学.习的需求。运用学习动机理论分析学习者流失问题,对改进MOOC课程教学资源适应性提出改进建议。最后,通过对学习者学习时长(学习者在线时长、学习者在线时长与成绩相关性)、学习体验适应性(学习时间分布、论坛参与度)和教学进度适应性(学习进度)三个方面的数据可视化分析研究,发现MOOC课程的教学过程对学习者的学习过程适应性不足。大部分学习者在线时长较短,学习成绩较低甚至不及格,难以获得证书。学习者学习时间分布主要是上午9-10点、下午3-4点和晚上20-21点三个阶段,建议MOOC课程建设者选择合适的时间段,集中为学习者解决学习困难,防止学习者流失,增加学习者对学习过程的良好体验,鼓励学习者多参与论坛讨论,因为论坛发表量越多,成绩越高。通过对学习者完成测验周期可视化,发现大部分学习者难以跟紧教学进度,导致许多学习者错过测验的时间,影响学习者学习效果和课程教学质量。建议运用形成性评价方式不断分析评价学习者学习过程,接受学习者反馈信息,逐渐提高MOOC课程教学过程对学习者学习过程的适应性。通过本次研究结果分析,MOOC课程对学习者的适应性不足,主要体现在教学资源和教学过程两个方面。教学资源不能满足学习者终身学习的需求和时代进步发展的要求,教学过程使得学习者的学习体验较差,遇到困难缺乏有效的解决途径。在此基础上提出改进建议,有利于学习效果和MOOC课程教学质量的提高,增加课程适应性。