在我国的中低压配电网络当中，主要包括中性点经电阻接地，中性点经消弧线圈和中性点不接地方式，特别是在6KV~10KV配电网系统中变压器的中性点一般都是不直接接地的。该系统在发生单相接地的时候，不能构成短路回路，接地故障电流较小，因此被称为小电流接地系统。近年来在配电网接地故障当中，单相接地故障所占的比率居高达到80%左右。单相接地不能立即使配电网跳闸，但是如果长时间运行将会对系统正常运行产生破坏。所以研究配电网故障选线和定位就显得尤为重要。在我国的中低压配电网中，中性点非有效接地是最常见的接地方式之一。当发生接地故障时，由于线路上的零序电流小，而且出现分支众多，使得配电网故障选线和定位尚未得到很好的解决。本文是在故障选线的基础上，提出了一种基于希尔伯特黄变换（HHT）的神经网络故障定位的方法。首先根据现场的实际参数来建立MATLAB仿真模型，然后通过改变故障点在线路中的位置、接地电阻以及出现故障时电压的相位角来获得大量的原始数据，对所获得的数据进行处理，得到零序电流的有功功率、五次谐波及由经验模态分解(EMD)得到的固有模态函数(IMF)能量作为故障定位的三个特征量，运用神经网络的方法来进行故障定位。通过大量的MATLAB仿真，验证了本方法的可靠性和正确性。在最后对定位算法实现，通过在实验室试验，验证了此方法的可行性。