多地震属性综合分析技术在地质勘探中有着重要的作用。通常多地震属性综合分析计算具有计算复杂度高、计算量大的特点。使用单机进行计算,计算速度受到限制,需要消耗大量的计算时间。为解决单机计算耗时长的问题,提出利用Hadoop进行分布式计算的方法。单一地震属性以SEGY格式独立保存,多种地震属性上传至HDFS时被分发至不同节点,而计算时使用多种地震属性共同参与计算,增加了节点之间数据传递的开销。通过改变地震属性保存格式,抽取同一坐标位置的不同地震属性数据组合在一起,减少计算时集群节点间不必要的数据传递。设计基于Hadoop的地震属性计算方案,将计算过程分解成地震属性数据格式转换、数据上传、地震属性计算、数据下载、计算结果格式转换5个阶段。其中地震属性数据格式转换和计算结果格式转换在单机上完成,数据上传和数据下载是单机和Hadoop集群数据交互的过程,地震属性计算使用Hadoop的Map Reduce框架在Hadoop集群上完成。通过实验验证该方案可行性,与单个节点计算相比,将系统部署在8个DataNode节点的Hadoop集群上能节约70%左右的计算时间。