随着中国经济的高速发展,机动车数量剧增,道路交通安全问题形势严峻,不仅威胁人们的生命财产安全,更制约着经济社会的发展。大量的统计调查及研究表明,70%以上道路交通事故的发生与驾驶员直接相关。驾驶员对交通环境信息变化的感知、反应速度和采取的措施是导致交通事故的关键因素,发生的交通事故通常是由于驾驶员在行车过程中对环境信息的选择性注意和处理时机不当造成的。研究驾驶员风险感知特性、风险感知水平和风险处理行为能更深入地了解驾驶员造成交通事故的深层原因,可以帮助分析驾驶员不同的风险感知特性,从而有针对性地对驾驶员进行教育和培训,对改善驾驶员的安全意识有很大现实意义。以国家自然科学基金项目“基于风险感知的驾驶员选择性注意形成机理及影响研究”为依托,通过查阅分析国内外相关研究文献,概括了道路交通信息,并从不同的角度对交通信息进行了分类,分析了交通信息的风险性；提出了理想安全距离和极限安全距离的概念,把时间概念融入到驾驶员风险处理过程中,利用车辆行驶特性和驾驶员反应特性理论建立了理想安全距离和极限安全距离计算模型；根据两段具有代表性的实际交通场景构建了相应的交通模拟场景,确定了每个模拟场景中的交通信息量、信息密度,设计了要进行测试的风险交通信息,并且为保证试验的有效性,测试场景中还加入了适当的噪音信息。选择合适的受试者,进行了台式机试验,并根据台式机试验数据分析评价了驾驶员的风险感知水平；然后在控制车速的条件下进行了驾驶模拟测试,根据驾驶模拟试验中受试者采取措施的时刻和动作,结合理论安全距离对受试者处理风险信息的行为进行了评价。台式机试验和驾驶模拟试验两类测试结果的分析表明驾驶员的风险感知水平不仅与风险信息特性有关,与测试场景类型及驾驶员驾龄也有一定的关系；测试结果同时表明驾驶员的风险感知水平和处理风险行为表现基本一致。