森林健康评价现已经成为现代林业发展的一个热点,健康的森林与经济社会的可持续发展是密不可分的。近年来,水土流失、荒漠化、水旱灾害、生物多样性丧失等一系列生态环境问题日益严重,进而影响了社会安全、经济的发展,对人民生活质量和生活环境保证造成了威胁,而健康的森林可以有效的改善一些自然灾害的发生,生态效益、经济效益和社会效益一体化就成为国际社会关注森林的核心。因此森林健康评价也成为推动区域经济持续健康发展的新理念。本文数据为2009年凉水自然保护区二类调查数据。将地理加权回归模型(6WR)和最小二乘法模型(OLS)进行比较,选取最优模型建立凉水自然保护区风倒木每公顷蓄积与各影响因子的方程,并结合GIS技术计算该地区各小班风倒木蓄积。研究利用逐步回归的方法对可能影响凉水自然保护区风倒木蓄积的因子,包括小班平均胸径,小班郁闭度,小班活立木每公顷蓄积,小班优势树高,小班树种组成,各树种组成的百分数,林下植被,小班活立木株数,小班活立木总蓄积,海拔,坡度和坡向等,由此回归选出与风倒木公顷蓄积相关性最大的四个影响因子：小班平均胸径、小班活立木蓄积、小班坡度和小班坡度坡向综合因子,并且建立GWR模型和最OLS模型,通过检验比较选出最优模型。结果表明,GWR模型的拟合效果、预测能力和R2都高于OLS模型。GWR模型结合可视化工具ARCGIS9.3将模型的估计参数可视化,表达出该地区的的风倒木公顷蓄积与小班平均胸径、坡度、坡向和小班内活立木蓄积存在的空间异质性,它可将该地区不同区域内自变量对因变量的大小做直接的分析说明。分析结果可知小班平均胸径越大,对小班风倒木蓄积影响越小；小班坡度、小班活立木蓄积、坡度坡向综合因子越大,小班风倒木蓄积就越大。本文同时结合国家森林资源连续清查技术规定提出的森林灾害评定标准,并结合凉水自然保护区内的立地条件、地理气候条件等来确定评估指标,并将风倒灾害划分为没成灾、轻度成灾、中度成灾和重度成灾4个等级,基于ARCGIS建立凉水自然保护区风倒灾害空间数据库以及灾害等级分布图,并结合凉水自然保护区坡向分布图、坡位分布图及林分密度分布图分析影响灾害等级、灾害分布情况的因素,结果表明凉水自然保护区共437个小班,其中有19个小班为林场无林地,其余418个小班中3个小班为重度成灾区,34个小班为中度灾区,363个小班为轻度成灾区,18个小班为无灾区。风倒灾害严重的灾区坡度大多分布在陡坡,林分密度较小,在0.51-0.6之间；反之灾害较轻的地区坡度大多分布在缓坡和无坡区,林分密度较大,在0.71-0.9之间。此外,风倒灾害等级分布与凉水功能区分布也有一定的关联,大体上位于人工林试验区的小班风倒灾害较轻,而大部分重度和中度成灾的林班则位于核心区,原始林试验区和次生林试验区风倒木灾害程度均为较轻。