城市交通研究的一个永恒课题是如何将旅客方便、快捷、安全的送达目的地。而日益严重的城市道路拥堵问题，给交通管理部门带来了难题，多数学者和工程技术人员都在思考如何才能解决交通拥堵，使城市交通系统运行的更为顺畅。但是不断的修建道路并不能根本解决问题，因此交通需求管理的概念发展起来。而拥挤道路收费就是交通需求管理的重要手段之一。 本文以城市交通配流理论为基础，运用控制论、变分不等式等方法，对拥挤道路收费，特别是动态拥挤道路收费进行了深入地研究，全文的主要研究内容如下： 1、研究了兼顾社会公平原则的拥挤道路收费路段定位问题。在传统静态拥挤道路收费上层模型中加入加入公平约束，建立多用户的静态拥挤道路收费双层模型，设计了表示为两层循环嵌套的遗传算法。算例表明，可是只要在路网的承受范围之内，该收费定位模型可以作为既能缓解拥堵，又能满足公众接受程度的较合理的方法。 2、改善了现有的静态随机均衡模型，提出交通网络中出行选择、讫点选择、方式选择、路径选择与拥挤道路收费的组合模型。把拥挤道路收费与静态的出行组合模型较好的结合起来，为动态研究打下基础。 3、建立了基于瞬时动态用户最优的拥挤道路收费双层模型，并将遗传算法引入动态模型的求解，得到动态的收费策略。研究结果表明，动态拥挤收费能够有效缓解收费路段的拥挤状况，分流效果明显。为以后的混合网络随机动态研究打下基础。 4、放宽了出行者对路网信息完全掌握和路网中只有一种车的两个假设条件，首次运用控制论方法建立满足混合出行选择条件的动态拥挤道路收费模型。分析结果表明，拥挤收费在推进出行者多采用合乘出行方面有着显著的效果。 5、首次运用变分不等式方法，建立弹性需求下满足多用户随机选择的动态收费模型，完成从静态向动态发展工作。模型较完整的描述了出行者的选择行为。动态拥挤收费的实施，可以有效改善出行需求分布，还可以路网承受范围之内提高整体交通系统的使用效率。 综合以上，本文是从UE和DUO不同角度来研究拥挤收费，更完善的描述出行者进行是否出行/出发时间/模式/路径选择的实际行为，解释拥挤收费对交通行为产生的影响，以及不同时间价值(VOT)用户在拥挤收费措施下的反应。