【摘 要】
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本文对视频编码中的关键技术-熵编码技术进行了研究,针对高清晰度视频提出基于复合上下文的熵编码器,并进一步研究了算术编码器CABAC,提出新的8*8DCT系数的算术编码方法.目前
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本文对视频编码中的关键技术-熵编码技术进行了研究,针对高清晰度视频提出基于复合上下文的熵编码器,并进一步研究了算术编码器CABAC,提出新的8*8DCT系数的算术编码方法.目前AVS1.0中的2D-VLC是基于上下文的自适应编码器,但是它采用的是单上下文,本文提出基于复合上下文的熵编码方法.AVS1.0研究发现,在不同level值范围(1evel,run)的概率分布是不同的,所以采用level作为上下文.本文指出(1evel,run)的概率分布不仅与level有关,且与level在序列中的位置有关,故本文引入position作为复合上下文,利用复合上下文信息进一步挖掘码源的信息冗余来提高编码效率.实验结果表明,相对于AVS1.0中的2D-VLC熵编码器,在相同信噪比情况下,码率节省0.3-0.5﹪.CABAC作为一个标准化的部分写入ITU-T/ISO/IEC的标准H.264/AVC中.相对于CAVLC编码方法,在相同的信噪比情况下码率节省9﹪-14﹪.本文在AVS1.0中对所有语法元素采用CABAC编码,同时提出了一种新的8x8DCT系数算数编码方法,包括相应的上下文概率模型及其选择方法.实验结果表明在相同信噪比情况下,相对于2D-VLC熵编码器,码率平均节省19.76﹪;相对于H.264码率平均节省0.13﹪,并且上下文模型减少4个.
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