18CrNiMo7-6本构模型参数测定和超声滚压理论分析及仿真研究

来源 :郑州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ramondwang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
超声滚压加工是一种十分有效的表面光整加工技术,通过该方法能够改善材料表面完整性,为材料表层引入残余压应力,提升材料抗疲劳性能。本文采用试验的方法测定了18CrNiMo7-6材料的本构模型参数,建立了轴类件表面超声滚压有限元仿真模型;针对平面类工件表面超声滚压加工,基于弹塑性力学和赫兹接触理论建立了表面粗糙度和残余应力解析模型;最后采用试验方法对模型的有效性进行了验证。本文所做具体研究工作由以下几个方面组成:1.利用准静态拉伸试验和分离式霍普金森压杆试验测定了18CrNiMo7-6材料的本构模型参数。分别采用红外测温装置、MTS轴向拉压疲劳机及分离式霍普金森压杆试验系统进行了加工区域温度、应变硬化效应和应变率强化效应参数的测定,根据试验结果测定了18CrNiMo7-6材料的本构模型各项参数。2.根据平面超声滚压加工过程工件材料受力特点及应力应变分析,基于弹塑性力学和赫兹接触理论建立了表面粗糙度和残余应力解析模型。3.针对轴类工件表面超声滚压加工,结合18CrNiMo7-6材料的本构模型参数,建立了轴类件表面超声滚压加工的有限元仿真模型,并利用该模型进行了不同工艺参数下超声滚压加工的仿真研究。4.利用超声滚压加工装置,进行了不同静压力和进给速度的超声滚压平面加工试验。结果表明,本文所建平面类工件超声滚压加工表层残余应力解析模型及表面粗糙度数学模型与试验结果较为吻合,为采用理论方法分析超声平面滚压工件表面粗糙度和残余应力提供了新方法。5.利用超声滚压加工装置,进行了轴类件表面超声滚压加工试验,并测量了加工后试样表层残余应力和表面粗糙度。试验结果表明通过有限元模型所得仿真结果与试验结果相一致,为采用仿真分析的方法研究轴类件表面粗糙度和残余应力提供了技术支持。综上所述,本文采用理论分析和试验研究相结合的方法研究了平面类工件表面超声滚压加工材料表层残余应力和粗糙度;结合材料本构模型参数,采用有限元仿真分析与试验研究相结合的方法,研究了轴类工件超声滚压加工后表层残余应力和粗糙度。结果表明,本文所建理论分析模型及有限元仿真模型可用于超声滚压加工,具有工程实用性和有效性。
其他文献
学位
学位
应用路径不明晰是影响教研教改研究成果应用于教学的重要因素之一。文章在对目前实际应用情况进行分析的基础上,探索了教研教改研究成果应用于教学的路径并提出几点启示。
背景与目的狼疮肠系膜血管炎(Lupus mesenteric vasculitis,LMV)是系统性红斑狼疮(Systemic lupus erythematosus,SLE)胃肠道受累的一种罕见并发症,以腹痛、腹泻、恶心呕吐等非特异性症状为主要表现,病情较严重者进展迅速并威胁生命。研究显示LMV对大剂量激素反应良好,若能尽早明确诊断,对于改善患者预后意义重大。目前,LMV诊断具有很大挑战性,原因
学位
学位
电磁场与微波技术课程数学公式多,理论复杂,内容抽象,应用性强。针对以上特点,结合贵阳学院学生数学基础较差,教学效果不佳的现实情况,文章旨在探讨并寻求有效的课程教学与考核方式的改革措施。在课堂教学方面,文章讨论了引入电磁学发展史中的科学背景故事作为课程导入,采用翻转课堂,增加仿真设计等教学方式改革对教学效果的作用。同时针对以上教学方式的改革,文章还探讨了平时成绩量化,考试题型改革,线上学习考核等措施
目的基于全国脑卒中高危人群筛查数据,研究心房颤动(Atrial Fibrillation,AF)共存其他危险因素与缺血性脑卒中(Ischemic Stroke,IS)患病风险的关联,为针对不同状况的AF人群制定IS预防策略提供依据。方法采用2014至2015年度“中国脑卒中高危人群筛查与干预项目”研究的横断面数据,根据纳入、排除标准,排除出血性脑卒中、蛛网膜下腔出血及其他脑血管病患者,最终纳入72
酰基腙分子光开关现已经被广泛应用到超分子自组装,材料科学,信息储存等重要领域。尤其是二吡啶类酰基腙衍生物,因其独特的N-N=C片段以及在该片段上多个质子的存在,使得这类衍生物可以作为良好的异位离子对吸附器来捕获离子对,并在光照的条件下可以对离子进行捕获或释放。但是,在以往的报道中,关于酰基腙分子具有异位吸附离子对性质的文献却很少,这是由于这类分子光开关的E/Z型异构体的吸收光谱无法产生有效的谱带分
目的本研究主要探讨老年人群空腹血糖与全因死亡和特定原因死亡的关联,并进一步阐明空腹血糖与其他影响因素的联合作用对全因死亡和特定原因死亡的影响。方法通过收集河南省新郑市2011-2019年60岁及以上老年人群的居民健康档案数据来构建纵向体检队列,根据纳入排除标准筛选出本研究的研究对象。通过问卷调查、体格检查、实验室检查和辅助检查收集体检信息,通过死亡登记卡获得死亡信息。采用t检验、χ2检验、Mann