随着社会的不断发展与进步，社会中的各种问题与矛盾也呈现出多元化的走向。要解决好这些问题首先要做的就是要对这些问题有一个全面、准确的了解，然而在调查了解这些社会问题的时候往往出现一些敏感性问题，例如是否有过偷税漏税的行为、是否有过吸毒经历、是否有过受贿行贿行为、是否有过作弊行为等等。由于这些问题牵涉到被调查者的隐私或者私人利益，因此会让被调查者产生顾虑以致给出不真实的答案甚至拒绝回答。然而对于这些敏感性问题的研究又是十分必要的，因为这些问题直接影响着社会的发展与稳定。为了提高敏感性问题调查的保密性以降低被调查者的不安全感，从而提高调查结果的准确性，国内外很多统计学者展开了对敏感性问题调查技术的研究。本文较为系统的对敏感性问题调查技术进行了介绍，其中包括了敏感性问题的随机化回答模型和敏感性问题的非随机化回答模型。在随机化回答模型中，介绍了Warner模型、无关联问题随机化回答模型、两阶段随机化回答模型和有多项分类的敏感性问题的随机化回答模型，并在无关联问题随机化回答模型和两阶段随机化回答模型的基础上提出了两阶段无关联问题随机化回答模型，在无关联问题随机化回答模型和有多项分类的敏感性问题的随机化回答模型的基础上提出了有多项分类的无关联问题随机化回答模型。在非随机化回答模型中，介绍了三角模型、交叉模型和平行模型，并提出了基于平行模型的非随机化回答模型中有关两总体的比较的方法。对于三角模型，结合分层抽样的方法，提出了分层抽样下的三角模型。最后将现在实践中应用较少的非随机化回答模型应用于教学改革成果调查中，计算出了逃课学生的比重，检验了分层抽样下的三角模型的应用效果。