媒介调制（Media-based Modulation,MBM）是近年来提出的一种新型的索引调制技术。在MBM方案中,通过控制放置在发射天线附近的寄生元件的开/关状态来创建独立的信道衰落状态,在通信的过程中利用这些不同信道状态的索引值来传递信息,因此可以在不增加发射能量或发射天线数量的情况下提高系统的频谱效率。但是MBM方案接收端最大似然（Maximum Likelihood,ML）检测算法计算复杂度较高,随着寄生元件数呈指数增长。因此本文主要围绕MBM的低复杂度检测算法以及系统性能进行研究,具体研究内容如下:首先,本文对单输入多输出-MBM（Single-Input Multiple-Output MBM,SIMO-MBM）系统和多输入多输出-MBM（Multiple-Input Multiple-Output MBM,MIMO-MBM）系统的误码率（Bit Error Rate,BER）性能进行了实验研究,并以SIMO-MBM系统为例,对比分析了三种检测算法,即ML检测算法、球形译码检测算法以及最小均方误差检测算法的系统性能和计算复杂度。仿真结果表明,在频谱效率相同的情况下,引入MBM的系统的误码率性能得到了提高。针对SIMO-MBM系统的分析表明,球形译码算法以及最小均方误差算法的误码率性能与ML算法几乎一致,但是计算复杂度可以得到改善,球形译码算法的计算复杂度随着接收天线数的增加有效减少,最小均方误差算法可以大幅度降低调制符号的检测复杂度。接着,本文建立了基于媒介调制的广义空间调制（Generalized Spatial Modulation-MBM,GSM-MBM）系统模型,并对GSM-MBM系统的平均比特错误概率进行了理论分析。针对GSM-MBM系统接收端ML检测算法计算复杂度随激活天线数呈指数递增的问题,提出一种基于能量排序下的松弛迭代思想的低复杂度检测算法（Energy Ordered-Relaxation Iteration Method,EO-RIM）。该算法对所有可能的发射天线组合及相应镜像激活模式组合下的信号能量总值进行排序,再通过松弛迭代算法依次检测相应的调制信号,并通过预设阈值来协调误码率性能和计算复杂度之间的关系。仿真结果表明,在GSM-MBM系统中,EO-RIM算法的误码率性能逼近ML算法,与基于有序块的最小均方误差（Ordered Block Minimum Mean Squared Error,OB-MMSE）检测算法几乎一致,而EO-RIM的计算复杂度随激活天线数呈平方递增而非指数递增,相比OB-MMSE算法降低了一个数量级。然后,介绍了基于正交幅度调制的未编码空时标记分集（Uncoded Space-Time Labeling Diversity,USTLD）系统,并对该系统的平均比特错误概率进行了理论分析。针对USTLD系统中映射器设计方法无法直接类推到相移键控星座图上的问题,提出了基于相移键控的USTLD系统映射器设计方法。又因为USTLD系统所固有的频谱效率较低的问题,提出了基于媒介调制的USTLD系统（Uncoded Space-Time Labeling Diversity-MBM,USTLD-MBM）,并对该系统的理论误码率性能进行分析。由于USTLD-MBM系统检测复杂度较高,提出了针对该系统的球形译码低复杂度检测算法。仿真结果表明,在相同频谱效率的情况下,USTLD-MBM系统的误码率性能优于USTLD系统的误码率性能。在USTLD-MBM系统中,球形译码算法的误码率性能与ML算法几乎一致,并且复杂度降低了约50%。