数字化的革命以及因特网的发展,带来了经济、贸易、信息传播的全球化,深刻影响着社会的各个层面。巨量信息涌入因特网,使其信息极为丰富,为图书馆的信息服务提供了一个功能强大的工具,同时也使信息查询、检索十分困难,尤其是对于上网漫游的新手更是如此。图书馆是面向用户的,为用户服务的,为用户及时、准确的提供其需要的信息。数字图书馆环境下,用户信息需求日益个性化,构建数字图书馆的个性化信息服务对图书馆的生存和发展具有重要的战略意义。 数字图书馆是目前世界各国图书馆研究和发展的重大课题。如何为用户提供更加个性化、人性化的服务是当今图书馆面临的重要问题,同时也是当前数字图书馆研究的一个重要方向。以My Library为代表的美英高校图书馆成为个性化信息服务的先锋。所谓My Library,是以用户为核心、以个性化选择为界面的图书馆信息资源搜集方式,是根据用户个性特征进行的图书馆信息服务。而国内数字图书馆的个性化信息服务系统发展则相对落后,从目前对已有文献的调研以及对相关图书馆的访问来看,至今为止还没有相对成熟的My Library服务系统,仅仅是初步形成了数字图书馆个性化服务的雏形,不能满足用户对于信息索取的需求,同国外相比则有较大的差距。 本文在分析目前数字图书馆个性化服务现状的基础上,借鉴了已经在企业中广泛应用的CRM(Custom Relationship Management)系统模式,结合当前世界高校数字图书馆流行的My Library信息服务系统,初步架构了适用与当前高校数字图书馆的个性化信息服务系统,给出了一个区别与现今模式的图书馆用户的信息服务系统。为了保证用户信息服务的及时、准确性,论文以数字图书馆注册用户为研究对象,着重考虑了管理员对于用户关系之间的管理,而这正是当前国内数字图书馆个性化信息服务的欠缺之处。以图书馆现有数据库为基础,对用户的注册信息、借阅记录、个人兴趣等信息主要采用了聚类、关联等数据挖掘算法进行数据挖掘,建立用户兴趣模型,构建信息服务系统功能模块。初步完成了对与高校数字图书馆个性化信息服务系统的研究与开发。 由于各种条件的限制,本论文只是对于本系统进行了原始的开发,并没有考虑到对于WEB信息的数据挖掘,对于用户提供完整的个性化服务,将还有大量的工作等待日后进一步的完善。