论文部分内容阅读
无模型自适应控制与传统的基于模型的控制方法相比较有其理论上的新颖性,它作为一种先进的控制策略,具有很强的适应性和鲁棒性。在实际应用中对复杂系统控制有其简洁性、有效性。随着智能控制、学习控制、数据挖掘技术的发展无模型自适应控制倍受关注。本论文在对原有MFAC基础上,针对不足之处做了一些有改进研究,并结合火电厂中的热工过程提出了两种新型的控制方案分别进行了仿真研究,并且在Simulink环境下开发了多种控制模块,比如:SISO-MFAC,前馈MFAC,抗滞后MFAC,仿人智能MF