信息时代,随着市场经济改革的深入,国内银行逐步向现代企业转变,但其买方市场的强势特征依然十分明显,这一阶段毫无服务可言,更谈不上营销推广。金融资本的全面对外和对民营资本的开放也将是大势所趋,因此,抢占市场和客户资源的营销手段竞争还将从深度和广度上进一步延续。目前在银行业存在CRM实施中过分强调技术,忽略了设计观念的转变,片面强调优质客户和争取新客户,忽视普通客户和存量客户,客户经理整体素质良莠不齐等诸多问题。针对上文所述的国内银行营销管理系统的缺陷与不足,研发了基于推荐引擎的银行客户关系管理系统。系统基于SSH框架技术,以高度智能的组合产品推荐服务为核心,利用人工智能领域和数据挖掘领域与投资理财的深度整合,以协同过滤和社会化推荐为核心的算法体系。另一方面,以银行实际业务数据为源头,基于推荐引擎和系统认证,有针对性的对客户提供营销方案,使银行能够挖掘客户潜力,提升银行为客户提供的个性化服务质量。本系统响应金融信息化的趋势,实现了产品信息的优化整合,为销售人员和客户提供针对性的指导。能够减轻银行营销人员工作负担,智能、科学地提供决策依据,不断开拓银行潜在市场,提升银行竞争力。