【摘 要】
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从上个世纪九十年代初开始,我国市场上已经相继推出了各种小电流接地选线产品。但是,由于选线方法和硬件设备的局限性使得这些装置应用到现场之后效果不够理想。现今,由于小电流故障选线理论的不断研究发展和硬件设备的不断进步提高这些问题也相继得到解决。根据德兴铜矿动力厂6KV配电网系统的实际情况,本课题研究了一套智能故障选线装置。装置采用的是一种BP神经网络的数据融合选线方法、S3C2440芯片作为处理器和嵌
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从上个世纪九十年代初开始,我国市场上已经相继推出了各种小电流接地选线产品。但是,由于选线方法和硬件设备的局限性使得这些装置应用到现场之后效果不够理想。现今,由于小电流故障选线理论的不断研究发展和硬件设备的不断进步提高这些问题也相继得到解决。根据德兴铜矿动力厂6KV配电网系统的实际情况,本课题研究了一套智能故障选线装置。装置采用的是一种BP神经网络的数据融合选线方法、S3C2440芯片作为处理器和嵌入式Linux系统为软件开发平台。装置有着体积小、功能强、可靠性高、移植性好和选线准确性高等优势
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