移动通信的飞速发展，迫使用户越来越多的关注网络的服务质量。网络优化工作针对现行网络进行调整，使网络达到最佳运行状态。但目前优化工作主要依靠网络优化工程师的经验，对采集的数据进行统计分析，评估判断网络的问题所在。依靠人工操作，不仅降低了工作效率，而且很大程度上增加了网络优化的成本。如何通过数据整合，从不同角度、不同层次对数据进行分析，发现网络问题所在是当前网络优化工作面临的重点。本课题以发展成熟的GSM网络为例，对网络进行整体评估和分析，如切换、干扰、掉话，详细比较了网络优化工作在国内外的近况，结合GSM网络特点，选取适合GSM网络优化工作的最优方法。　　 本文通过详细分析GSM网络优化工作内容和流程，针对网络中产生的海量数据进行分析和处理，提出应用数据仓库和OLAP技术为手段构建GSM网络优化系统。　　 数据在进入数据仓库前进行预处理，采用数据抽取、数据清理和数据转换的方法，处理后的数据按照网络评估、网络优化主题进行归类。两类主题下又细分了多个业务主题，方便分析数据。数据模型采用雪花模型避免了数据冗余的问题，更进一步体现了维度的层次性。使用SQL Server2000建立物理数据库，按照业务主题建立事实表、维表和数据模型，确定度量指标。通过钻取、切片、切块和旋转的手段，实现对数据多维分析。　　 经分析证明，GSM网络优化系统的开发，有效协助网络优化工程师进行数据的分析，为网络优化的进一步研究提供技术支持，极大地提高网络优化分析效率和网络优化的质量。