【摘 要】
:
随着现代通信技术的日新月异,通信网在计算机、移动、电力乃至军事等领域占据着日益突出的地位。遍布在社会各领域的通信网能否保证安全稳定的运行状态,直接关系到国家经济的
论文部分内容阅读
随着现代通信技术的日新月异,通信网在计算机、移动、电力乃至军事等领域占据着日益突出的地位。遍布在社会各领域的通信网能否保证安全稳定的运行状态,直接关系到国家经济的平稳发展以及人民生活的正常进行。另一方面,日趋复杂的现有通信网现状给故障的排查处理和通信网的运行维护工作带来很大的难度。定期组织反事故演习活动是提高通信网运维人员的应急处理能力的有效手段。然而面对目前复杂多变的通信网环境,组织传统意义上的反事故演习活动,需要耗费巨大的人力、物力资源。为达到反事故演习的实际效果并同时节省资源,使通信网运维人员快速掌握和提高应急、抢修状态下的故障判断和处理能力,本文设计并实现了一种基于模拟通信网仿真平台的反事故演习系统。本文首先介绍了现有通信网的网络概况及发展趋势,研究了现有通信网的质量要求和运行维护工作面临的主要困难。同时,本文还深入研究了传统的反事故演习活动的演习内容和目的,指出了继续开展传统的反事故演习活动的局限性,从而提出了研究通信网反事故演习系统的必要性。其次,本文进一步分析了当前反事故演习系统的研究现状,提出了通信网反事故演习系统的系统建设意义和课题研究意义,进而阐述了系统的总体需求、设计原则及实现目标。基于传统的反事故演习活动,本文设计了一套规范化的反事故演习管理的流程方案,并最终利用计算机技术实现了一套基于多角色管理的通信网反事故演习系统。本文从软件开发的角度,详细阐述了系统的设计思想及其功能模块、数据库模块的实现方法。最后,本文实现的通信网反事故演习系统已成功投入电力通信网的实际应用,充分验证了课题研究的实用性和有效性。
其他文献
随着信息技术的飞速发展,人们从信息匮乏时代过渡到了信息过载时代,用户很难从海量的数据中找到自己感兴趣或对自己有价值的信息。推荐系统是应对信息过载问题的一个有效的解
随着互联网服务提供商提供的服务越来越多,互联网结构也变得越来越复杂,网络测量在互联网管理和服务质量保证方面扮演着重要的角色。由于互联网管理范围非常宽广,对作为运营
本文研究卷积神经网络在入脸-背景二分类识别、手写数字识别、多类图像分类识别和景物标记中的应用。本文采用具有不同特征抽取过滤层的卷积神经网络与其他优化模型相结合的
随着软件系统复杂度的不断增加,对软件需求的抽象变得越来越困难。在一个复杂的软件系统中,需要对用户场景进行充分描述,并对系统结构进行形式化建模。在软件工程中,构件可以
随着Internet的迅速发展和不断普及,越来越多的人开始关注信息安全领域。可信计算(Trusted Computing)作为信息安全领域中最为热点的问题,直接关系着软件或系统是否能够正常
流量监测对网络管理和分析具有重要的意义,它为网络优化、故障发现、异常预警、流量特征提取、流量建模等提供了必不可少的依据。当今的网络环境规模大、结构复杂、主干速度高
近年来,随着社会网络、通信网络、生物网络等在各领域应用的快速发展,其产生的图模型数据更是呈现出快速增长的态势。图作为一种数据结构具有本身其特有的表示方法和信息,一
当今的人类社会是信息化的社会。在科学技术尤其是网络技术的推动下,万维网不管是在深度还是广度方面都在高速发展。互联网在前所未有地改变我们生活的同时,带来的还有几何级
由于粒度计算的初衷就是解决复杂问题,而实际的复杂问题往往是用精确的数据所无法描述的,因此研究模糊化的粒度计算是不可避免的发展趋势。通过对它的研究,可以更好地揭示不
数字图像在获取、处理和传输过程中将不可避免地引入不同程度的模糊和噪声,引起图像质量下降,从而影响图像的进一步应用:如图像的特征提取、自动识别和图像分析等。因此,作为图像