随着信息化进程的推进,每时每刻都有大量的数据产生。如何在收集数据并发挥其实际价值的前提下,避免数据中用户隐私的泄露已经成为很多组织需要解决的问题。隐私保护数据发布平台能够在保证数据价值的前提下,为用户提供不同的隐私保护算法,该平台还可以作为第三方程序嵌入到数据收集与发布平台,从而对数据中的隐私信息进行处理,对于保护用户隐私具有实际意义。分析了隐私保护数据发布平台的设计目标,在此基础上,设计了隐私保护数据发布平台的总体结构,包括基础功能模块、算法管理模块、任务管理模块和API服务调用接口。基础功能模块为平台提供基础的用户信息与文件数据存储,为不同的用户角色在平台中不同操作流程的使用提供保障。算法管理模块通过对现有隐私保护算法进行分析研究,使用标签来描述隐私保护算法,同时为用户提供对隐私保护算法的管理功能以及扩展平台隐私保护算法库的能力。任务管理模块以隐私保护数据发布任务为基本实现,通过隐私保护算法推荐技术,在任务创建时为用户提供合适的隐私保护算法集。API服务调用接口为平台提供嵌入第三方数据平台进行交互的能力。对该平台的测试结果表明,平台能够有效地扩展平台内部的算法库,丰富不同隐私保护算法的标签信息描述,同时能基本满足对用户的隐私保护算法推荐,以及用户使用平台处理待发布数据的需求。