基于PI线段CT扫描图像重建算法研究

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为了研究反投影滤波重建方法在CT(computed tomography)系统中的应用,提出了一种基于PI线段的简化的平行束重建算法和扇束射束重建算法。该算法首先对X射线束产生的投影数据进行微分,然后把这些微分后的数据反投影到一系列的PI线段上,最后沿着PI线段的方向对反投影数据进行Hilbert滤波,即得到重建图像。论文主要分为四章,第二章讨论了平行束重建方法和基于平行PI线段的平行射束反投影滤波算法。第三章、第四章分别讨论了扇束重建算法和基于PI线段的扇束反投影滤波算法。利用Shepp-Logan模型进行计算机数值模拟实验,得到了该算法和传统的滤波反投影算法的对比结果。利用微焦点X射线CT的投影数据进行重建,得到了实际数据下的重建图像。实验结果表明,该简化算法能够进行精确重建,可以应用于实际的CT系统。而且这种方法有很多优势,比如能够减少需要的数据,快速完成扫描。减少辐射药剂的服用量,减少X-ray的辐射,加快计算机的运算。
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