基于MAS的突发事件网络舆情传播建模与仿真研究

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随着互联网的高速发展,网络已经深深地融入群众的日常生活之中,并成为了社会的重要组成部分。具有信息发布、扩散、互动和搜索功能的网络应用,如微博、博客、QQ、微信和论坛等,已经成为了网络舆情的主要源头和放大器。目前,网络舆情保持了突飞猛进的增长态势,反应了普通群众的现实需求,是不容忽视的社会情绪晴雨表。而突发事件产生的网络舆情往往体现了公众对敏感事件的观点和态度,如果处理不当就可能会导致严重的社会危机。因此,对突发事件网络舆情传播演化趋势进行研究是十分有必要的。在这样的背景下,论文从宏观和微观两个角度对突发事件网络舆情的传播规律进行研究分析。在宏观层面,基于信息传播的生命周期理论,提出了突发事件网络舆情传播的“四段五点”模型;在微观层面,本文基于多Agent系统(MAS)理论,提出了网民“心理-行为”信息处理模型。文章的主要研究工作和成果如下:(1)提出了突发事件网络舆情传播演化阶段性规律的“四段五点”定量分析模型。以往突发事件网络舆情阶段理论中,大多是定性描述,而本文在定性基础上对各个阶段进行了定量化建模。首先根据网络舆情传播的数值特征,提取出突发事件网络舆情中重要的五个特征点:发生点、爆发点、高潮点、回归点和消亡点。其次根据五个特征点将网络舆情传播分成四个阶段:产生阶段、扩散上升阶段、扩散下降阶段和消亡阶段。之后为每个阶段设定了定量化指标,以便定量研究分析。最后基于“四段五点”模型,本文对2014年突发事件微博数据进行研究分析,得出了一些有意义的结论。(2)提出了基于MAS的网民“心理-行为”信息处理模型。在对网民个体处理信息的行为进行建模分析的基础上,本文提出了一种新的网民个体信息处理模型。借鉴媒介素养理论,本文将网民信息处理过程简化为三个阶段:信息接收阶段、信息认知阶段和信息传播阶段。信息接收阶段描述网民个体是否有能力接收到信息,信息认知阶段描述网民个体如何处理信息,信息传播阶段描述网民个体向谁传播信息。论文的重点是对网民的信息认知阶段进行建模分析。对于事件相关网民的信息接收认知阶段,主要包含了基于心理特征的判断行为模型,和基于Markov链的观点决策行为模型。对于事件无关网民的信息认知阶段,主要为基于观点动力学的行为模型。最后本文基于网民“心理-行为”信息处理模型,构建了舆情仿真系统。舆情仿真系统由信息、网民关系网络和网民个体三部分组成,通过对2014年突发事件微博数据的训练学习,为系统各个参数进行赋值,并对2015年“天津港爆炸”事件进行仿真模拟。研究结果表明,模型具有一定的适用范围,能在一定程度上预测现实社会中的突发事件网络舆情演化趋势。
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