集成分析并定位物流设施归属以及基于供应链物流网络配送系统的路径优化问题,对于实现整个供应链系统成本最小化,提高配送运作效率,增强配送网络灵活性具有重要的理论意义和使用价值。基于供应链配送网络整合,分析了配送中心在定位、选址以及经营计划等方面的相关影响因素,提出了产品配送网络的理论模型,归纳分析了配送中心定位、配送中心选址和配送中心经营计划等关键问题。分别从配送系统的层次结构、计划时期、主从决策、选址、车辆数量以及路径等方面的影响因素,分析了配送中心的定位路径的优化问题,研究了客户需求、网点匹配等方面因素及约束条件,建立了多重无向定位路径问题的数学模型。首次采用最大流量法对多重无向定位路径的问题进行优化求解,通过对具体工程实例验证,是获得小型无向配送网络最短路径的可靠方法。建立无车辆装载量约束的模型,并基于交叉变异遗传算法,提出了定位路径问题成本优化方法。以某制造业企业产品销售配送中心为工程背景,分别采用普通遗传算法和交叉变异遗传算法进行实例优化,将计算结果与普通遗传算法优化结果相比,该算法可进一步降低21.4%配送成本,结果表明交叉变异遗传算法优化能力更强。