基于信心熵的多维度股市泡沫度量

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在当今全球经济一体化的时代,一个国家泡沫经济的形成与崩溃会对全球造成致命性的打击。而股市作为泡沫经济的重要媒介,对于预测泡沫经济有着不可忽视的预警作用。  股市泡沫的形成是由一系列复杂因素共同作用,不能仅用一个维度进行分析与思考。本文以上证综指为例,从股市活跃性、股票估值、宏观经济以及情绪指标方面,对中国股市泡沫的影响进行了分析,试图多维度地找到度量中国股市泡沫的重要因子,并利用熵值法的数据融合技术,建立泡沫度量模型,将驱动泡沫的各种因素结合,从而度量股市泡沫的形成与破裂。  文章最后将建立的泡沫模型用于中国股市的实证研究,结果表明,泡沫得分可以避免个别因子的失效以及突变所带来的不稳定,并比市盈率模型更能即时地揭示正泡沫与负泡沫的破裂,从而引导投资者理性行为,帮助监管机构及政府有效地管理股票市场,使得经济健康持续发展。
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