基于粒子群算法的模拟演化电路演化方法研究

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模拟演化电路是演化硬件的一个重要分支,对模拟电路演化技术的研究具有重要的意义。本文主要对模拟演化电路的演化方法进行研究,利用VB和PSpice建立外部演化仿真实验平台,基于粒子群算法,对模拟电路的演化算法和适应度评估方法进行改进,并对FPTA2电路的容错和自修复能力进行初步研究。本文首先介绍了演化硬件的研究意义及现状,重点介绍了模拟演化硬件的演化方法以及待解决的问题;详细介绍了粒子群算法的思想、数学模型、算法特点以及改进方向,并通过五个测试函数验证了粒子群算法简单、快速、高效的特点。提出了一种自适应更新的二进制粒子群算法,将新算法应用于放大电路的仿真演化,与基本二进制粒子群算法和模拟电路演化常用的遗传算法及HereBoy算法进行对比,验证了新算法的可行性和优越性。构造了FPTA2的多细胞电路结构,基于新算法仿真演化实现了多种典型的电路功能,进一步验证了新算法的通用性和多细胞结构的可用性。针对放大电路,提出了一种多参数评估方法,实现了对1KHZ正弦信号反相放大10倍的功能。仿真结果表明,本文提出的多参数评估方法是可行的。以积分电路为例,研究了FPTA2对晶体管故障的容错和自修复能力。仿真结果表明,FPTA2对晶体管单点故障有很好的自修复能力,但对多点故障的修复能力较弱。
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