当今社会,信息技术已经深入到我们生活、工作、学习的方方面面,更为重要的是,信息技术改变了我们学习的方式,拓宽了我们的知识面。本文以高校信息化平台建设为背景,对基于数据挖掘和分布服务架构下应用系统整合、数据整合与应用系统开发进行深入的研究,设计、实现了基于Dubbo的分布式架构和Apriori算法的数据挖掘技术,开发了基于分布式服务理念的高校信息门户,实现了校内门户统一认证平台,实现了单点认证及跨系统权限认证,解决了数据孤岛问题,并通过数据挖掘技术充分发挥数据价值。通过对目前主流服务架构进行对比分析,利用分布式服务架构对信息系统进行改造,制定实施计划与步骤。对单体应用按照业务、人员、数据等维度进行更细粒度的拆分,每个服务功能唯一,单独作为一个系统,独立部署,维护自己的数据,服务间通过接口通信,分工协作,共同支撑起整个应用系统。高校信息化发展,教学管理各类系统中存储了大量的数据,记录了学生学习、生活的方方面面。利用数据挖掘技术对这些数据进行智能化处理,发现规律和隐含的模式,形成数据收集、处理、分析、发现的算法与服务。帮助学校及时了解教学效果,改进教学方式,合理规划教学资源,利用网络教学平台使学生学习内容更加个性化。我们以Weka数据分析工具为平台,以教学管理各类系统收集的数据为基础,对学生数据进行梳理及分析,实现学生选课的个性化优选推荐。采用Docker容器技术进行系统部署,利用现有服务器硬件和存储资源,尽可能减少资金投入,使其最大程度发挥作用。分别部署了Nginx集群、Zookeeper集群、微服务集群、Redis集群、My SQL主从数据库。经过测试,系统满足高并发、高性能、高可用的设计目标,并投入正式应用,取得很好的应用效果。