【摘 要】
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柔性制造系统(FMS)作为CIMS的重要组成部分,对于智能制造的发展意义重大。其无故障工作时间是保证生产效率的前提,所以融合了智能算法的FMS故障诊断系统,是柔性制造系统不可或缺的部分。在国家提出《中国制造2025》,由制造大国向制造强国迈进的背景下,开展FMS故障诊断的研究具有重要意义。数据挖掘技术、数据库技术、计算机技术及信号处理技术的发展,为FMS的故障诊断提供了崭新的解决方案。本文在分析F
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柔性制造系统(FMS)作为CIMS的重要组成部分,对于智能制造的发展意义重大。其无故障工作时间是保证生产效率的前提,所以融合了智能算法的FMS故障诊断系统,是柔性制造系统不可或缺的部分。在国家提出《中国制造2025》,由制造大国向制造强国迈进的背景下,开展FMS故障诊断的研究具有重要意义。数据挖掘技术、数据库技术、计算机技术及信号处理技术的发展,为FMS的故障诊断提供了崭新的解决方案。本文在分析FMS故障特点的基础上,针对现有方法存在的问题,结合数据挖掘技术,对FMS故障诊断的关键技术进行了研究,并
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