近年来对地下水超量开采导致的水动力平衡破坏是引发海水入侵的主要原因。黄水河流域位于海水入侵区,其地下水补给主要来源于大气降水,降水入渗量的精确估算对了解该区域地下水补给状况量和制定适当的生态环境措施具有重要意义。叶面积指数作为水文模型中的重要参数,直接影响植物的蒸散发量,而以往水文模型中植被信息存在空间分辨率不足和时间间隔过长等问题,对降水入渗量的估算结果带来较大的不确定性。基于此,本研究基于Landsat 8、环境一号卫星和高分一号卫星等遥感影像对黄水河流域的叶面积指数进行反演,分析了其叶面积指数的年内和年际变化特征,并将其作为Wetspass水文模型的输入参数,估算了黄水河流域的月降水入渗量,比较了不同遥感源反演的叶面积指数对降水入渗量估算结果的差异。主要研究结果如下:1.黄水河流域的叶面积指数年内变化特征呈现出先升高后降低的趋势,夏季黄水河流域的叶面积指数在空间上的表现为东南高、西北低,叶面积指数较高区域和较低区域对应的土地利用方式分别为林地和建筑用地。叶面积指数<3的区域面积占比随着坡度的升高而不断降低,而>3的区域变化规律则呈相反趋势。叶面积指数和降水量呈极显著相关关系,但由于蒸发影响,两者最大值分别出现在7月份和8月份。2.1990～2009年黄水河流域叶面积指数呈现出先上升后下降的趋势,无显著变化面积占全流域60.26%,极显著变化区域仅为0.02%,显著增加区域为15.74%,而显著减少区域为24.01%。海拔处于400～600 m时较海拔400 m以下区域平均叶面积指数升高较为迅速。1990～2009年耕地面积不断减少,建筑用地面积不断增加,与流域叶面积指数变化趋势一致。3.2016年月降水入渗量随时间先增加后减少,从1月至7月整体上呈上升趋势,8～12月呈下降趋势。在土地利用方式上,全年降水入渗量排序为:林地>耕地>草地,降水入渗量最大值为8月份林地的64.83 mm,最小值为1月份草地的3.29 mm。通过不同数据源的对比,基于高分一号反演的叶面积指数估算降水入渗量低于Landsat 8,两者平均降水入渗量相差最大百分比42.57%,最小为26.66%,分别出现在1月和10月,而平均降水入渗量差值的最大值为6.46 mm,最小值为1.49 mm,分别出现在4月和1月。高分一号反演的流域叶面积指数均值在各月份均高于Landsat反演结果。叶面积指数通过作物系数直接影响流域实际蒸散发量大小,当叶面积指数估算结果较高时,实际蒸发量估算值较大,其降水入渗量估算结果较低。