智能电网作为新一代的电力系统,显著提高了电力系统的效率、可靠性和可持续性,但用户侧信息安全问题也逐渐突出。为了监测和控制用电量,需要实时采集用户侧的动态计量数据。然而,频繁的电表计量数据采集会导致用户信息泄露,对用户隐私和智能电网的安全稳定造成极大威胁。针对智能电网中用户侧电表数据的隐私安全问题,本文工作主要有以下几方面:基于智能电网系统中智能电表侧用电计量数据的安全隐患,构建了一种基于身份的计量数据聚合方案（Metering data aggregation scheme,MDA）。该方案使用非对称加密算法对电表侧计量数据进行隐私保护,保证用户动态用电数据的隐私性。收集器可在不损害计量数据机密性的情况下,收集和聚合用户侧电表密文数据,确保用户侧电表计量数据的完整性。同时,该方案支持收集器和电力服务中心执行批量验证操作,提高验证效率。理论分析表明,本方案在随机预言机下是可证明安全的,满足用户侧数据的隐私性和安全性需求;实验比较表明,本方案相比同类型方案具有较高的计算优势和通讯效率。在保证智能电网系统中用户动态计量数据安全性的基础上,提出了一种支持第三方仲裁的数据安全聚合方案（Secure data aggregation scheme,SDA）。第三方仲裁机构负责收集产生纠纷的数据信息,参与聚合数据包的再验证和再解密处理,解决智能电表用户端与电力服务中心的数据纠纷,提出仲裁。同时,本方案支持收集器,电力服务中心和第三方仲裁机构执行批量验证操作,以提升验证效率。理论分析表明本方案能够有效的保护用户数据的隐私安全性;效率对比表明本方案具有较高的计算效率,满足实际的应用需求。