随着遥感技术的不断发展，我们可以看到大量的与图像处理密切相关的技术。遥感图像已广泛应用于土地测绘、资源调查、气象检测、环境污染检测、农作物估产、军事探察等领域。因此，对遥感图像进行处理以达到各个领域的应用要求是非常重要的。其中，对退化图像进行信息恢复是遥感图像处理中的研究重点之一。 光学传递函数是一个客观、准确、定量的像质评价指标，并且能够直接方便的测量，己经广泛应用于光学设计、加工、检测和信息处理中。基于图像分析的光学传递函数测试技术是通过分析被测光学系统对特征目标所成的像，来计算光学传递函数的方法，因其系统结构简单，无原理性误差成为光学传递函数测试方法的发展趋势。从卫星传回的遥感图像上获知卫星光学系统的评价指标MTF的变化情况，是卫星光学系统研制领域非常活跃的研究课题，对于在轨运行的卫星光学系统的监测遥控，以及后继卫星的研制，有着非常重要的意义。目前，研究集中在如何从卫星遥感图像上直接测量MTF，从而对退化图像进行复原。基于MTF理论在图像复原中的重要作用，本文利用遥感影像作为实验对象，目的在于在无法准确获取图像退化的逆过程下，用MTF对图像进行复原，并评价复原结果。 本文从刀刃曲线求取MTF的基本理论入手，对灰度图像上的特定纹理等间隔采样，插值拟合刀刃曲线从而求得线扩散函数(LSF)。将线扩散函数进行傅立叶变换得到MTF后，在频域内对退化图像进行逆变换后再将频域里的图像进行傅立叶逆变换得到恢复后的遥感图像。最后本文除了列出传统对比退化较之恢复图像的定量指标外，还定性的提出了恢复前后图像的傅立叶变换的频谱、地物分类情况同亮度的直方图统计等方法更直观地评价了实验结果。 本文研究的创新点在于，在无需获取传感器等参数和大气状况的条件下直接于研究对象联系起来，寻找适合退化模型的滤波器，并且提出了对退化图像在频域中进行噪声抑制的判定条件。 该方法应用于CBERS-1的02号卫星图像。恢复后图像的边缘清晰度与细节的详细程度上较之退化图像有了很明显的改善。但是，对于纹理不清晰的遥感图像进行复原，其效果不太理想，有关问题还需要进一步研究。 文本内容共分为六章，主要内容如下： 第一章为绪论，介绍了遥感图像MTF复原的相关技术(遥感技术、图像恢复技术及MTF理论)及其发展现状。然后提出了本文的课题为CBERS-1卫星02号星图像MTF复原及其结果分析评价。最后阐述了本文研究的主要内容和所做的工作。 第二章介绍了图像MTF复原的相关原理，重点介绍了光学传递函数MTF理论及从光学角度解析导致图像退化的原因，其次初步介绍退化图像的恢复原理。第三章在查阅了大量与MTF图像恢复相关的理论基础上，介绍了图像恢复中的相关细节理论，并总结出从图像计算MTF的方法、数据的采样和拟合方式、以及边缘扩散函数的拟合，最后求取线扩散函数的。 第四章结合实例，把CBERS-1卫星02星的遥感图像作为试验对象，利用MTF图像恢复的理论对其进行遥感图像恢复。首先介绍了中巴资源卫星的特点，其次介绍了本文采取图像恢复的步骤及采取技术路线及手段，最后给出复原前后的图像作为对比。 第五章为了说明图像复原后的效果，本章用对比分析的方法，从主观和客观两方面，比较中巴资源卫星遥感图像经过MTF处理前和处理后的各项指标，最后得出结论。 第六章对本文所做的工作做了具体总结，并对下一步的工作和进一步研究进行了展望。