创业投资机构通过聚集资金对具有发展潜力的创业企业或中小型公司进行投资，以获得投资收益，具有将金融行业与实体行业紧密相连的中介作用。实际中，创业投资机构推动了科技信息产业的更新换代与迅猛发展，通过科技创新与技术变革以驱动经济增长。而伴随外界环境迅速变化，投资风险的多样化与难预测性逐渐暴露出来，因此较多创业投资机构选择通过联合投资方式分散投资风险，并逐渐形成庞大的创业投资网络。同时，经济全球化的高速推进，使创业投资网络得到不断地完善与扩展。特别是微软、英特尔等科技型企业，均是美国创业投资网络发展的产物。　　创业投资网络将社会网络学与创业投资学紧密联系在一起，西方学者较早对此进行研究，其大多研究结果表明创业投资网络在为创业投资机构优化信息、资金、人力等资源配置方面、为所投企业提供增值服务方面、助力创新经济增长方面存在明显促进作用，有利于提高创业投资机构投资收益。创业投资网络具有三个维度，即网络位置、网络结构与网络关系，网络位置是其中最为重要的维度。目前，已有西方学者以发达国家创业投资机构为研究对象，用网络中心性指标测度创业投资机构的网络位置，研究证明创业投资机构的网络位置对投资绩效存在正向影响。由于创业投资机构相关数据信息具有非公开性，测度创业投资机构网络位置的相关指标计算较为复杂，因此我国学者于此领域进行研究时多按照区域或具有较高影响力的创业投资机构构建局部创业投资网络，且选取测度网络位置的指标不能全面反映创业投资机构所处网络位置，致使以中国创业投资行业发展为背景的相关研究成果较少，已有研究成果大多缺乏说服力。本文旨在以我国创业投资市场发展为背景，研究创业投资机构网络位置对其投资绩效的影响，并深入探究其从业时间在此过程中的调节作用。　　本文基于目前我国创业投资行业发展背景，借鉴国内外已有研究成果，以创业投资学与社会网络学的相关理论与方法为指导，提出概念模型与理论模型。其中，因变量为创业投资机构投资绩效，自变量为四个测度网络位置的中心性指标，调节变量为创业投资机构从业时间，控制变量为创业投资机构的投资经验、机构性质与地理位置。在理论模型中通过引入交互项的方式以研究创业投资机构从业时间在网络位置对投资绩效影响过程中的调节作用。采用2005年1月1日至2016年12月31日期间内中国境内创业投资事件的相关数据信息，基于已有研究成果，选择研究样本为于2010年1月1日至2012年12月31日期间内在中国至少进行过一次投资行为，且于2005年1月1日至2009年12月31日期间内至少发生过一次联合投资行为的创业投资机构。最终获得研究样本为在此三年期间对2,319家创业企业或中小型公司进行投资的452家创业投资机构。用5年的时间窗构建我国创业投资网络，即2005年1月1日至2009年12月31日，即818家创业投资机构对994家创业企业或中小型公司的联合投资构建创业投资网络，并测算创业投资机构网络位置。同时，规定2010年1月1日至2016年12月31日期间为投资绩效的观察期。　　本文研究结果发现：（1）并不是所有中心性的网络位置均能够提高创业投资机构的投资绩效。创业投资机构的度数中心度、接近中心度与特征向量中心度对其投资绩效具有显著的正向影响，而中介中心度对其投资绩效呈现出明显的负向影响。（2）在不同衡量网络位置的中心性指标对投资绩效的影响过程中，创业投资机构从业时间的调节效果是不一致的。创业投资机构的从业时间能够减弱其度数中心度、特征向量中心度对投资绩效的影响，同时能够增强其中介中心度对投资绩效的影响，而在接近中心度对投资绩效影响的过程中不存在调节作用。　　最后，通过替换控制变量的方式进行研究结果的稳健性检验，随后检验所构建创业投资网络的有效性，进一步证实该研究结果的可靠性。并基于上述研究结论分别对创业投资机构与相关政府部门提出具体建议，以助力创业投资机构改善网络位置，提高投资绩效，促进创业投资行业区域发展平衡化，构建优质稳定的创业投资网络。