论文部分内容阅读
目的： 目前弥散张量成像广泛应用于神经系统疾病的诊断与治疗当中，但是由于其不能很好的对交叉神经纤维及颅内肿瘤周围区域的神经纤维进行追踪，因此限制了其进一步发展。高清纤维成像(HDFT)利用更高的空间分辨率及弥散敏感梯度，能够很好的解决上述问题，本研究利用高清纤维成像定性定量研究颅内肿瘤与周围神经的关系，为临床颅内肿瘤病人提供新的诊断、治疗、判断预后的手段。 方法： 1.通过弥散扩散谱成像(DSI)序列扫描正常人，广义Q空间(GQI)重建，DSI studio软件行皮质脊髓束、弓状纤维束追踪，分析两侧大脑皮质脊髓束、弓状纤维束定量各向异性(QA)值的相对变化范围; 2.通过DSI序列扫描肿瘤病人，GQI重建，DSI studio软件行纤维束追踪，定性分析皮质脊髓束、弓状纤维束与肿瘤的位置关系（挤压或者破坏），定量分析皮质脊髓束、弓状纤维束的QA值的变化，建立神经纤维束定性定量分析与病人临床体征之间的关系; 3.通过DSI序列扫描肿瘤病人，选取弥散敏感系数（b值）位于100-4000s/mm2内的采样数据进行GQI重建，DSI studio软件行全脑纤维束，交叉纤维束，肿瘤周围纤维束追踪，定性与定量分析不同b值采样数据重建所得纤维追踪之间的差别，探索通过优化b值减少HDFT采样时间的可行性。 结果： 1.HDFT能很好的显示正常人皮质脊髓束、弓状纤维束及其所连接的功能区，并确定出左右两侧大脑皮质脊髓束、弓状纤维束QA值的相对变化范围; 2.HDFT能很好的显示肿瘤水肿区域的神经纤维，并能定性与定量显示肿瘤与神经纤维之间的关系，从而指导临床手术，同时，QA值的变化也能很好的对患者的临床体征进行判断; 3.选取b值位于100-4000s/mm2的采样数据进行纤维追踪同样能够很好的对肿瘤水肿区域的神经纤维进行成像，同时也能准确的进行定性与定量分析，并判断病人的临床体征，可以通过调整b值采样范围来减少HDFT采样时间。 结论： 1.HDFT能正确的对肿瘤周围区域神经纤维进行成像; 2.HDFT能正确的的对肿瘤与神经纤维之间的关系进行定性与定量分析，判断病人临床体征; 3.HDFT采样时间能通过调整b值来进行优化。