论文部分内容阅读
本论文分为两大部分。第一部分为模糊神经网络及其在加热炉模型辨识中的应用（1-3章）。针对当前加热炉控制技术中存在的一些问题，论文本部分尝试利用模糊神经网络解决一些实际问题——用模糊神经网络辨识加热炉的数学模型，为建立以炉温设定值优化控制为基础的加热炉多模式动态优化控制奠定基础。 第二部分。组件技术及其在工控软件开发中的应用（4-5章）。针对工控软件开发中遇到的一些难题，尝试利用组件技术及OPC技术减少开发问题。以软件工程中新的SCI逻辑模型为依据，利用专用的工具，进行复杂系统的建模、分析、设计，有效地将复杂系统划分为不同的功能模块，并将其实现为可重复利用的软件组件（OR OPC Server）。用框架及对象总线对其进行组装完成特定功能的应用程序。本部分将加热炉的数学模型实现为一个COM组件（进程内服务器），并在不同环境中调用之。