【摘 要】
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本文通过FLAC3D软件模拟计算了两车道公路隧道的三维施工开挖过程,将突变理论和人工智能方法引入这一研究领域,开展公路隧道施工围岩稳定极限位移预测模型研究。首先,通过对
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本文通过FLAC3D软件模拟计算了两车道公路隧道的三维施工开挖过程,将突变理论和人工智能方法引入这一研究领域,开展公路隧道施工围岩稳定极限位移预测模型研究。首先,通过对数值计算结果提取的洞周位移构造尖点突变模型并求得隧道施工过程中的位移突变特征值,然后根据围岩失稳位移模突变原理获取隧道稳定极限位移,并以此构造训练样本,进而引入进化支持向量回归算法,经机器学习建立起公路隧道处于临界平衡状态下,围岩地质条件、埋深、跨度、工法和支护参数与关键点位移之间的支持向量回归智能模型,并进一步将其转化为非线性初等函数数学方程。对不同的公路隧道,依据此数学方程可以计算出相应的极限位移,保证公路隧道的安全施工和提高工程质量。
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