Poisson-Lomax分布是Al-Zahrani B在2014年复合Lomax分布和Poisson分布,得到一种新的三参数寿命分布,是Lomax分布的推广,目前对该分布的研究较少,Bayes分析的优势让其在近些年应用越来越广泛,本文主要研究在不同损失函数下Poisson-Lomax分布的参数的Bayes估计问题。首先,简单阐述了Poisson-Lomax分布和Bayes估计的研究背景、国内外研究现状,极大似然估计和Bayes估计相关的理论基础和Poisson-Lomax分布的三参数的极大似然估计。其次,针对Poisson-Lomax分布的参数?估计问题,采用Bayes分析法,得到了六种常用损失函数下,参数?的Bayes估计表达式,并通过R软件做随机模拟,得到结果表明在六种常用损失函数下,参数?的Bayes估计值与真值较为接近,估计效果较好。然后,针对Poisson-Lomax分布的参数?估计问题,采用Bayes分析法,得到了六种常用损失函数下,参数?的Bayes估计表达式,并用R软件数值模拟,结果表明,在六种常用损失函数下,Bayes估计值接近真值,其中选择熵损失函数和刻度损失函数时参数的Bayes估计效果最好。最后,讨论了在MLINEX损失函数下,Poisson-Lomax分布参数?的Bayes估计问题,在参数?的先验分布为Gamma分布和无信息先验分布时,得到了Poisson-Lomax分布的Bayes估计表达式。在参数?的先验分布为Gamma分布时,给出了三类不同超参数的E-Bayes估计和多层Bayes估计表达式,并且得到了在其他参数给定的情况下,参数?的Bayes估计、E-Bayes估计和多层Bayes估计具有等价性。