基于神经网络的设备状态预测方法研究及在风机上的应用

被引量 : 14次 | 上传用户:wanghuaimin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
D350高速风机是平果铝业公司的关键设备,开展此类风机的故障诊断和振动状态预测,对风机运行的可靠性和安全性具有十分重要的意义。预测技术作为故障诊断技术的重要组成部分,可以预测设备未来一段时间内的运行状态和发展趋势,可以看作是更高层次的故障诊断技术。 本文全面综述了故障诊断领域——预测技术的发展情况和发展趋势。提出了基于优化神经网络的迭代预测方法。神经网络隐层节点数的合理与否对于神经网络的性能有着很大的影响,作者基于粗糙集的约简能力,提出了利用粗糙集的决策和约简的概念对神经网
其他文献
冲击回转钻井法具有机械钻速高、使用钻铤少、防斜等优点,是攻克坚硬岩层(可钻性5级以上岩石)的有效手段,其核心装置是液动冲击器。 实验表明为确保液动冲击器能在工业中应
仿真技术具有很高的科学研究价值和巨大的经济效益。由于仿真技术的特殊功效,特别是安全性和经济性,使得仿真技术得到广泛的应用。 本文以三轴跟瞄系统为研究对象,通过对三轴
JS型排烟风机是长城铝业公司回转窑系统中的关键设备,对它的状态监视与故障诊断已成为氧化铝生产中必备的环节,如果风机某处发生故障而又未及时控制与消除,不仅可能导致风机
钛合金TC4因其密度小、比强度高、耐腐蚀性能好,在航空航天、石油化工以及医疗等领域得到广泛的应用,但是由于硬度低以及疲劳性能偏差导致在很多方面限制了其进一步的应用。
随着全球化进程的发展,小学英语教学备受学校、社会、家长的重视.新时代的小学英语教师,需结合学生的身心特点设计课堂,可以围绕教学目标引入任务驱动法,调动学生的学习动力,
本文通过对荣华二采区10
期刊
人与机器人在同一作业空问内协同作业的安全性问题已经使当今机器人技术发展面临巨大的考验。虚拟约束理论和人机合作机器人(Cobot)技术的产生,使人与机器人的安全协作成为可
在当下共享经济时代下,不仅促进社会经济发展,同时也为是人们生活质量水平有巨大提升,但作为社区便利店来说又有机遇也有挑战.由此作为契机,本文浅要分析了当下社区便利店处