【摘 要】
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随着传统能源储量不断减少,全球能源需求不断提升,分布式光伏能源因其储量大、环保无污染等优势成为新能源最热点的研究领域之一。分布式光伏发电系统并网,由于光伏出力波动和负载的不确定性导致配电网电压、功率偏差和波动,同时分布式电源并网位置和容量选择不合理会导致配电网电压波动、功率偏差、投资成本增加。因此如何优化配置光伏并网节点容量以及并网系统的无功控制成为分布式光伏并网的研究热点。首先,通过分析单分布式
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随着传统能源储量不断减少,全球能源需求不断提升,分布式光伏能源因其储量大、环保无污染等优势成为新能源最热点的研究领域之一。分布式光伏发电系统并网,由于光伏出力波动和负载的不确定性导致配电网电压、功率偏差和波动,同时分布式电源并网位置和容量选择不合理会导致配电网电压波动、功率偏差、投资成本增加。因此如何优化配置光伏并网节点容量以及并网系统的无功控制成为分布式光伏并网的研究热点。首先,通过分析单分布式光伏并网,研究光伏并网对配电网电压和谐波注入的影响,再利用RBTS96测试系统研究分布式光伏电源并网位置和光伏电源容量对配电网的影响,建立比例谐振（PR）控制并网逆变器Simulink仿真模型,通过仿真波形分析并网电流和谐波特性,证明在电网功率不变和骤变的情况下使用本文采用的PR控制均有较高的精度和动态响应速度。其次,建立投资成本、电压稳定、功率损耗等指标在内的多目标适应度函数以及约束条件的优化配置模型;分析灵敏度指标,确定该指标作为分布式电源候选节点的依据;进而提出一种基于机会约束规划的自适应SVM-MODE混合智能算法,对所建立的优化配置模型进行求解;仿真结果表明该智能算法对分布式光伏电源的选址定容,实现低成本的同时获得更高的电能质量。最后,提出了基于SVM-MODE的并网逆变器控制策略,以IEEE33系统为算例验证,得到SVM-MODE算法调节PR控制器参数能获得分布均匀的帕累托前沿边界宽度相对其他算法更宽,解拥有更高的覆盖率;分别模拟光照强度不变和变化状态下并网节点电压幅值和网损,证明此控制策略能够更加有效降低网损、减少电压偏差。
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