无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)所具有自组织、大规模、以数据为中心、可靠性高等特点使得该网络形态在军用和民用领域均得到了广泛的应用。无线传感器网络是由大量的廉价无线节点,通过无线通信的方式形成的自组织的高效网络系统,节点之间不依赖于任何固定的基础设施,通过相互协作完成任务。然而,从无线传感器网络的物理层到应用层,各个种类的信息会成倍增加,若这些数据得不到及时准确的处理,会严重增加网络负担,从而影响网络性能。因此,数据聚合技术对于WSN的实际应用显得尤为重要,该技术可以通过聚合方法减少网络负载,去除冗余信息并提取出有用信息,然而,在聚合过程中所引入的网络时延将极大限制实际环境中的部署与应用。此外,传感器节点一般会应用在用户难以到达或环境恶劣的区域,电池的不易更换性也使得如何延长网络生存期的问题成为WSN研究领域所面临的挑战。尽管网络节点采用周期性转换工作状态的方式可以在一定程度上降低能量消耗,但其代价仍然是会增加网络时延。本文正是立足于WSN的实际应用需求,提出了一种分布式无冲突的数据聚合机制(Distributed Collision-Free Data Aggregation Scheme,DCF-DAS),通过数据聚合树的建立和网络节点周期性转换工作状态的方式对数据进行无冲突聚合,从而实现兼顾低节点能量消耗与低网络时延的目的。