活动断裂灾害是一个在世界范围内的普遍发育的灾种,它的发生频率和灾情情况以及所造成的危害层度正在逐年加剧。然而,由于西部地区现代地壳活动强烈,活动断裂十分发育,其强度和数量远远大于东部地区,公路工程的建设将面临着严重的活断层灾害威胁。而查明和确定断裂是研究断裂的基础和前提,目前活动断裂的整个判别过程都以手工操作为主,辅以个人经验,工作效率相对比较地下,且判别精度与判别方法和个人经验有较大关系。而遥感图像反映的是影像区域内地物的电磁波辐射能量,有明确的物理意义。遥感图像数据中像元亮度值的大小及其变化主要由地物类型的变化引起,使得基于特征光谱信息的目标地物遥感识别成为可能。通过在决策树的不同节点上选择不同的遥感数据和适宜的数据分析方法可以清晰、逐级分层次地把所研究的目标一一区分、识别出来。本文在大量的国内外研究现状的基础之上,围绕基于知识的遥感影像分类方法的过程展开研究,探讨了利用决策树方法进行活动断裂识别的流程和方法,对研究区中的活动断裂的影像特征进行分析,并对相关特征进行了分析与表达;通过大量的特征提取与选择研究与实验,传统分类方法对比实验及分析,挖掘出了适宜于试验区决策树分类模型构建地特征、方法及参数;最后进行了决策树分类实验和与传统分类方法的对比分析。根据最终生成的决策树对研究区进行信息提取,能够很好的突出分界面上两种不同色调的线状延伸,很好的突出了边界,结合野外观测点完成了活动断裂的提取,能够得到较好的效果,说明基于知识的信息提取方法在活动断裂信息提取方面具有一定的优势。综上所述,本研究提出的基于知识的遥感影像活动断裂提取的方法是可行的。