随着社会的发展和科学技术的进步,计算机和互联网的使用越来越普及。在这个人人都在充分享受着互联网所带来的便利的信息时代,一场新的产业革命正在酝酿当中——人类即将进入以人工智能为核心的产业时代。在这新一轮科技革命到来的关键时期,各国纷纷将人工智能摆在重要位置。2017年,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,制定了三步走发展目标,提出到2030年成为世界主要人工智能创新中心。截止2019年,“人工智能”已经连续三次被写入全国政府工作报告。由此可见,人工智能对国家的发展起着举足轻重的作用。在这样的大背景下,人工智能企业的发展可谓如鱼得水,被很多投资者所看好。如何对人工智能企业价值进行评估,从而为众多的企业外部投资者提供价值参考,成为目前迫切需要解决的问题。本文首先整理了关于人工智能和企业价值评估方法的研究文献,在此基础上界定了人工智能及人工智能企业的定义,进而探究人工智能企业的特点及其价值评估的影响要素和评估特点。其次,通过研究现金流折现与实物期权综合评估方法的优点和适用性,并与传统企业价值评估方法的特点和局限性比较,得出其更适合于人工智能企业价值评估的结论,进而探索出适用于评估人工智能企业的DCF与B-S综合评估模型。最后,本文结合案例分析,以典型人工智能企业大华股份为研究对象,探究DCF与B-S综合评估模型在人工智能企业价值评估中的应用。这丰富了相关研究文献和企业估值方法,为企业外部投资者提供价值参考。经过分析,本文得出以下几个研究结论:第一,人工智能企业价值的评估具有特殊性。由于人工智能企业具有高风险、无形资产占比高等特点,决定了我们不能简单地使用传统评估方法对其进行评估。第二,人工智能企业的价值是由企业的现有价值和潜在价值两部分构成的。人工智能企业未来的发展充满了不确定性,这些不确定性因素以及企业当中丰富的无形资产所带来的额外收益,使得人工智能企业还拥有相当一部分的潜在价值。第三,DCF与B-S综合评估模型更适合于人工智能企业价值的评估。运用DCF法可以评估企业现有资产经营活动所创造的现有价值,运用B-S实物期权定价模型可以很好地估算人工智能企业由于高风险、未来收益不确定等因素所带来的潜在价值。