本文首先介绍心电信号数据压缩技术研究的目的、背景、意义、相关基础知识和压缩的评价标准，然后对在心电信号数据压缩技术应用中的经典方法和提出的新的应用方法进行了如下研究： 1．对于比较成熟的周期压缩法、变换压缩法(离散余弦变换和小波变换)和神经网络方法等分别研究了它们应用于心电信号数据压缩的具体实现过程，做出实验，并给出了实验结果。通过压缩技术的评价标准对每一方法的实验结果进行分析判断，得出每种方法用于心电信号数据压缩的优、缺点，以及应该做出的相应的改进。 2．对于提出的新的应用方法—小波神经网络方法，首先结合前文所研究的小波变换法和神经网络方法，分析研究了小波神经网络的理论基础知识和基本的小波神经网络模型；讨论了几种典型的小波神经网络；然后结合心电信号数据的特征，分析得出适用于心电信号数据压缩的小波神经网络模型；最后通过对该网络的取值、训练、尝试，最终得到实验结果。通过对实验结果的分析，以及和前面比较成熟算法的实验结果进行比较，得出该方法在心电数据压缩技术中的可行性和优点。 在本文的第六章总结了前面所做的各项工作，讨论了心电数据压缩技术的发展方向和技术挑战，同时对小波神经网络应用于心电信号数据压缩中仍存在的问题进行了探讨。