论文部分内容阅读
本文简述了声场景分析(ASA)的概念及其在语音信号处理中的作用，并以小波变换的分析方法为工具，提出一种基于声场景分析的混叠语音信号分离算法。本文算法分为混叠语音信号分析和语音信号重构两大部分，具体流程为：首先利用小波变换对待分析的语音进行谐波信号分析，求取语音信号的小波能量谱图；然后通过非参数卡尔曼滤波对语音信号基音的概率密度函数(PDF)进行预测、更新，并对推导更新后的PDF进行最大值检测，从而获得混叠语音中各音源的最佳基音轨迹；最后求各倍频分量振幅，并进行语音信号的重构。文中利用提出的算法构造混叠语音分离系统，对若干组语音进行了实验，并和其它算法做比较，实验证明本算法对混叠语音信号的分离是有效的。