【摘 要】
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该文主要对复杂背景下红外运动小目标的检测与识别算法进行研究.为了解诀低对比度红外序列图像中运动小目标的检测问题,该文提出了一种基于多级滤波的检测方法.首先,对具有一
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该文主要对复杂背景下红外运动小目标的检测与识别算法进行研究.为了解诀低对比度红外序列图像中运动小目标的检测问题,该文提出了一种基于多级滤波的检测方法.首先,对具有一定空间分布范围(≤5×5)的小目标,可根据目标/噪声/背景的灰度分布模型具体分析目标/噪声/背景的频谱特性范围.由Fourier变换的定义可知,噪声能量主要集中在高频段,背景能量主要集中在低频段,而目标能量则主要分布在中频段,所以我们可以根据目标的大小,由门函数的Fourier变换估算出各种尺寸目标所处的频段,然后选择不同级数的滤波器将可能的不同大小的候选目标从复杂背景中分离出来.经过多级滤波处理后,再对得到的包含候选目标图像进行图像分割等适当的后续处理,就可以检测出真正的目标了.
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