超声振动辅助骨铣削表面质量研究

来源 :天津理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:joseph0330
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
骨铣削是骨手术中很重要的环节之一。铣削过程中加工参数影响着铣削力和表面粗糙度的变化,铣削力过大容易导致骨裂纹的产生。骨裂纹和表面粗糙度影响了骨表面质量的优劣,骨表面质量较差会导致了人骨与植入物不能进行很好的配合。为了减小骨铣削过程的铣削力和降低骨表面粗糙度,使骨手术后的骨表面质量更优。本文引入了超声振动辅助骨铣削技术,从理论上对超声振动辅助铣削皮质骨的运动和机理进行了分析,并通过试验对比研究了普通铣削和超声振动辅助铣削皮质骨的铣削力、骨屑形态、骨裂纹和表面粗糙度。通过试验得到超声振动铣削参数对铣削力和表面粗糙度的影响趋势,最后利用遗传算法对超声振动辅助铣削皮质骨的铣削力和表面粗糙进行了多目标优化,具体的研究内容如下:(1)分析了普通铣削和超声振动辅助铣削过程,从而获得了切削刃选定点轨迹的运动学模型,分析了超声振动辅助铣削的分离特性;然后对轴向超声铣削的速度特性进行分析,得到了超声振动辅助铣削的刀-屑分离特性产生的条件和临界铣削速度。(2)通过理论分析了超声振动辅助铣削的铣削分力,然后搭建了超声振动辅助骨铣削试验平台,进行铣削试验。首先通过单因素试验对比普通铣削和超声振动铣削的铣削力、切屑形态、骨裂纹,验证了超声振动辅助铣削存在的间歇切削特性可以降低铣削力,然后研究了超声振动铣削参数在相同皮质骨厚度下对铣削力的影响规律。通过扫描电子显微镜(SEM)对已加工的骨表面进行观测,获得铣削力与骨裂纹之间的影响规律。(3)分析了超声振动辅助铣削骨材料的去除机理,建立了超声振动辅助铣削的表面粗糙度经验模型。搭建测量平台对骨表面粗糙度进行测量,对比两种加工方式的骨表面粗糙度,研究并分析了超声振动铣削参数在相同皮质骨厚度下对表面粗糙度的影响规律。(4)通过Minitab软件设计Box-Behnken试验方案,通过超声振动辅助骨铣削试验平台和表面粗糙度的测量平台对铣削力和表面粗糙度进行测量,获得试验数据。基于试验数据建立超声振动铣削参数与铣削力和表面粗糙度的二次回归预测模型,对其进行响应面分析,获得因素之间的影响规律;通过对试验结果进行方差分析,得到了超声振动铣削参数对铣削力和表面粗糙度的影响权重。基于二次回归预测模型使用遗传算法进行多目标优化,以最小铣削力和最小表面粗糙度为目标优化超声振动铣削参数。
其他文献
广告收益作为互联网公司的主要收入来源,为用户推送其喜欢的广告不仅可以提高广告商的收益,还可以为用户带来良好的广告体验,增加平台流量。广告点击率预测是在线广告推送中必不可少的一部分,旨在提高广告推送的准确率。近年来,基于深度学习的点击率预测模型已经取得很好的成绩,但是现有模型依然存在特征交互不充分、模型时间复杂度高等问题。为了解决这些问题,本文提出两种新颖的点击率预测模型。主要创新性工作如下:(1)
学位
如今,伴随着科技水平的快速发展,表现形式更加丰富、直观的短视频逐渐成为了信息传播的主要渠道。在众多类型的短视频中,民生新闻短视频由于“贴近群众、贴近实际、贴近生活”的特点,点击量一直较高,深受用户关注。在2019年年末暴发的“新冠肺炎疫情”中,诸多地方主流媒体发布的民生新闻短视频共同反映了社情民意和民生百态,这些内涵丰富、价值观正确的民生新闻短视频,既能凝聚人心,也能引导舆论,因此,研究地方主流媒
维生素B12及其衍生物家族,被称为钴胺素(Cbls),它们对人体健康发挥重要作用。根据钴啉环结构β位上连接的功能团不同而冠以不同的名字,羟钴胺(B12b)是一种吸收快且利用率高的长效维生素B12。采用光化学法制备羟钴胺比传统化学合成法更为符合绿色化学观念。维生素B12具有光敏性,在不同波长下光化制备羟钴胺遵循一级反应动力学,其中在450 nm下效果较好,动力学方程为ln C=-0.417t+4.6
本报告基于中国政法大学吴宏耀教授委托翻译的《中国司法公正状况问卷》第五章汉译英文本,旨在探讨笔者在翻译该文本的过程中所遇到的困难,对翻译问题的理解以及解决方法。本报告共分为四个部分。第一部分介绍了本翻译项目的情况;第二部分简要介绍了翻译流程,包括译前准备、指导本次翻译的翻译目的论、源文本分析、译后的质量控制;第三部分从翻译目的论三原则的角度,分析本次翻译项目中的实际案例以及相关的翻译选择;第四部分
截至2016年我国铅蓄电池报废量达到3500吨,由于目前原生铅资源越来越少,所以越来越多的目光聚焦在废旧铅蓄电池回收产业上。再生铅可以减少对于铅矿石的消耗、减轻废物对生态环境的破坏,但再生铅制造企业属于高污染企业,对环境产生了诸多影响。因此,对再生铅制造企业生产工艺的环境效益与经济效益进行综合评估分析可以帮助企业选择更优的生产工艺并明确生产工艺升级的方向。本文基于LCC模型的分类方式,建立适用于废
随着工业化的发展,有害气体泄漏已经对人们的生产和生活产生了威胁。目前关于有害气体泄漏源定位的研究虽然较多,但现有的研究多假设泄漏源在一个理想的环境中,过于理想化的研究无法很好地应对现实中的挑战。为解决复杂环境下的气体泄漏源定位问题,本文提出了一种光谱信号区域基线拟合算法用以提高气体信号提取的准确性,一种新的智能优化算法用以提高泄漏源定位的效率和可靠性,实现了复杂环境下基于所提算法的泄漏源定位。本文
锂金属负极是较为理想的锂电池负极材料。然而,由于局部极化和锂金属的二维沉积模式锂金属电池在循环过程中会产生大量的锂枝晶,锂枝晶刺穿隔膜就会造成电池短路引发安全问题,同时死锂的形成还会造成电池容量的损失,最终造成较低的库伦效率。三维集流体的引入可以有效地抑制锂枝晶的生长,同时有效了缓解锂金属充放电过程中的体积膨胀等问题。对此我们以金属泡沫镍(NF)和200目的Cu网作为三维集流体的基底,对其进行改性
学位
具有多数据源、大数据量以及需要掌握其复杂系统运行状况等特点的配电网的平稳运行,直接关系到社会民生与国家安全。态势感知技术所具备的数据“觉察”能力、运行状态“理解”能力以及对未来发展趋势的“预测”能力,正是可以帮助配电网提升智能化水平,保障配电网安全、稳定运行的重要技术手段。因此,本文开展了将态势感知技术应用于配电网领域的研究。本文将基于配电网的态势感知技术研究与应用作为研究内容,研读了国内外大量文