中医独特的诊断方法及治病的疗效是有目共睹的。随着传感器技术和计算机处理技术的发展,人们开始致力于脉诊的客观化研究,希望用现代科学技术的方法和仪器,推进中医脉诊的现代化,这也是本文进行研究的目的。本论文着重对小波分析的基本概念和基本理论进行了详细的阐述,并探讨了其物理意义,在利用多分辨率分析脉象信号时,对算法进行了推导、验证和应用,且给出了多分辨率分析的矩阵表达方式,着重分析了小波系数和尺度系数的具体含义,为脉象信号的多分辨率分析奠定了坚实的基础。本论文还对神经网络的基本概念和基本理论进行了详细的阐述,突出探讨了概率神经网络的算法探讨和分析,为模式识别提高了扎实的理论依据。小波分析是一种在时域和频域均具有良好局域性的分析方法,尤其适用于非平稳信号的处理。本文应用小波分析的多分辨率分析算法分析了15例海洛因吸毒者和22例正常人脉象信号。通过提取小波系数和尺度系数,找出了海洛因吸毒者与正常人脉象信号之间的显著差异,初步提出了用于划分吸毒者和正常人的判据,根据该判据,22例正常人全被检测出来,而吸毒者B13被误检为正常人。本文还在对脉象信号进行多分辨率分析的基础上,利用概率神经网络优良的聚类效应,对37例脉象信号样本(15例海洛因吸毒者和22例正常人脉象信号)进行模式分类,结果把15例吸毒者的脉象信号识别出来,没有一个误判。